近年来，国家对农业的重视程度可以说是达到了前所未有的高度，也可以说智慧农业到达了一个黄金发展的时刻。国家号召各行各业纷纷支援农业发展，让农业生产跟上国家建设现代化的步伐。互联网巨头也开始纷纷布置智慧农业，依靠智慧农业，农业生产有了新的形态。智慧农业已经成为中国农业现代化进程不可缺少的重要力量，那么我们要如何发展智慧农业？

何为智慧农业？

“智慧农业”是集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的农业生产方式，它与科学的管理制度相结合，让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用，使传统农业更具有“智慧”。从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

通俗一点来讲，智慧农业就是让农业生产和管理以及产业链上更智慧、更便捷。

国际形势分析

世界农业发展经历了以矮秆品种为代表的第一次绿色革命、以动植物转基因为核心的第二次绿色革命，随着现代信息技术与农业的深度融合发展，农业的第三次革命——“农业数字革命”正在到来。发达国家对智慧农业进行战略布局。

美国：在经历了机械化、杂交种化、化学化、生物技术化后，正走向数字农业。据测算，目前美国20%耕地、80%大农场实现了大田生产全程数字化，平均每个农场约拥有50台连接物联网的设备。

加拿大：联邦政府预测与策划组织在其发布的《MetaScan3:新兴技术与相关信息图》报告中指出，土壤与作物感应器（传感器）、家畜生物识别、农业机器人等技术将在未来5-10年进入生产实际，颠覆传统农业生产方式。

欧盟：2017年10月12日，欧洲农机协会(CEMA)在欧盟总部召开峰会，提出在农业数字技术革命的背景下，未来欧洲农业发展方向是以现代信息技术装备为核心的“农业4.0”。

日本：早在2004年，农业物联网被列入日本政府计划。当时日本总务省提供U-Japan计划，其核心是力求实现人与人、物与物、人与物之间相连，在未来形成一个人或物均可互联、无处不在的网络社会，其中就包括了农业物联网技术。此外，日本智慧农业还以农业物联网为信息主体源，普及农用机器人。

据相关机构预测，到2025年，全球智慧农业市值将达到683.89 亿美元，发展最快的是亚太地区（中国），年复合增长率（CAGR）达到14.12%，主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室，主要技术包括遥感与传感器系统、农业大数据与云服务技术、智能化农业装备（无人机、机器人）。

智慧农业靠什么立足？

中国的智慧农业起步晚于日本、欧美等国家，未来靠什么立足？

需要聚集土地

中国有效耕地面积18亿亩，然而这些耕地而土地又采取联产承包方式，分散在小规模的农户手里，因此既有土地难以集中连片、融资难等老问题，也有服务体系不完善、成本持续高企挤压效益等新问题。这也导致智慧农业的使用成本大、资源浪费等客观问题。推动土地流转成为解决问题的关键。可通过增加农民就业渠道，大部分农民进入二三产业，剩余部分农民从事一产生产。流转的大量土地集中到少数人手中，为规模化、标准化生产奠定基础。土地的规模化或者集约化为智慧农业的场景提供条件，为智慧农业“放开手脚”创造机会。

需要国家政策支持

由于智慧农业投入高，因此，应形成政府、社会集团等共同投入的新机制。智慧农业是高新技术在农业中的具体应用，具有基础薄弱、一次性投入大、受益面广和公益性强的特点。在当前投入产出效益不高、农民收入水平较低、农业信息化市场化运作还不完善的情况下，需要公益性行业专项支持，建议根据我国现代农业发展需求，按照“发展急需、技术成熟、示范效益好”的原则，实施一批有重大影响的智慧农业应用示范工程，建设一批国家级智慧农业示范基地，推动智慧农业跨越式发展。

需要生产规模化

生产规模化是农业技术和设备应用与推广的重要条件，也是智慧农业发展的基础。小规模生产在农产品价格和成本方面处于劣势，被压在商品价值链的低端，很难推动农业信息化与智慧农业的发展。要尽快把农业发展从单一的追求经济效益转到经济和生态兼顾的目标上来，着力探索并构建特色各具的生态循环农业发展模式。

需要发展多种形式的规模经营

发展智慧农业的主力军是新型农业经营主体。而随着土地流转速度的加快，规模化土地会越来越多，因此，加快构建以农户家庭经营为基础，以专业大户、家庭农场、合作社、龙头企业等为重点的立体式复合型现代农业经营体系，以通过运用现代化管理技术，达到降低成本，用最小的成本获得最大的效益。鼓励土地、技术、资本等生产要素向市场主体集中，促进经营主体规模化、集团化发展，提高农业的组织化程度，为智慧农业集约化发展奠定基础。

需要创新农产品电商物流新模式

在农业产后加工流通环节中，随着农村电商、冷链物流的快速发展，进一步推进了我国智慧农业的发展，为农业打开了广阔的市场。发展智慧农业要完善农产品物流体系中的加工、包装、仓储等一系列配套措施，将农产品电商与传统渠道融合起来，让从田间到餐桌这一过去复杂的供应链大大简化，有效降低物流成本。此外，还可以通过利用大数据等先进技术处理分析可以进一步了解到商品的购买群体、该群体的购买习惯以及同品类商品中哪些更受消费者青睐。另一方面，可以帮助制定销售策略、进行差异化定位，更好地抓住消费者心理、满足消费者需求，继而在消费群体中形成口碑，助力打造自身品牌。